Smart Power & energy Conversion (SPeC)

공지사항

미래 전력전자 기술을 함께 연구할 학부연구생 및 대학원생 모집

o 2027년 상반기 석사과정 신입생 모집

모집 분야: 전력전자, 전력변환시스템, 무선전력전송, 전기자동차 전력변환장치, 데이터센터 전원, 신재생에너지 인버터, 머신러닝 기반 최적 설계
모집 인원: 2~3명
모집 기한: 9월 30일까지
연구지원비: 등록금 전액+@
지원 대상: 전기·전자공학 및 관련 전공 졸업예정자 또는 졸업자

석사과정 학생은 산학협력 프로젝트에 참여하며 전력전자 시스템의 설계·제작·실험 능력을 체계적으로 갖추게 됩니다. 대학원 졸업 후에는 전기자동차, 가전 및 산업용 전력변환장치, 신재생에너지, 데이터센터 전원 및 전력변환 분야의 기업과 연구기관으로 진출할 수 있습니다.

o 2026년 2학기 학부연구생 모집

모집 인원: 4명 (3~4학년)
모집 기한: 9월 11일까지
지원 대상: 전기·전자공학 전공 학부생 (단, 본 연구실 대학원 진학 희망자만)

학부연구생은 대학원 선배와 함께 연구 프로젝트에 참여하면서 전력전자 회로, 시뮬레이션, PCB 설계 및 실험의 기초를 경험하게 됩니다.

석사과정과 학부연구생 지원은 eunsoo86@hanyang.ac.kr 메일로 자기소개서와 지원동기를 보내주시면 됩니다.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

전기자동차, 데이터센터, 신재생에너지, 로봇, 인공지능 산업이 빠르게 성장하면서, 전기에너지를 효율적으로 변환하고 제어하는 전력전자 기술의 중요성은 더욱 커지고 있습니다. 우리 연구실은 산업과 미래 사회에 필요한 전력변환 기술을 연구합니다.

(지능형 설계팀) 머신러닝 기반 전력변환시스템 최적 설계 및 제어, 고주파·고전력밀도 컨버터 및 자성체 지능형 설계 등
(컨버터팀) 전기자동차용 충전기 및 고효율 전력변환장치, 데이터센터용 고밀도 전원공급장치 등
(인버터팀) 신재생에너지 및 전력망 연계형 인버터 (그리드포밍 & 그리드팔로잉)
(무선전력팀) 전기자동차 & 가전용 무선전력전송 시스템 등

우리 연구실에서는 단순히 이론을 학습하는 것을 넘어, 회로 설계, 시뮬레이션, PCB 제작, 제어기 구현, 실험 및 성능 검증까지 전력전자 시스템의 전체 개발 과정을 직접 경험할 수 있습니다. 국내 대기업 및 연구기관과의 산학협력 프로젝트를 수행하며 실제 산업 현장에서 요구되는 기술을 연구하고, 이를 바탕으로 논문, 특허, 학술대회 발표 및 기술개발 성과를 만들어가고 있습니다.

향후 진로: 대기업 (삼성, LG, 현대 등) & 정출연(전기연, 철도연, 전자연 등) 및 기타 전력 관련 유망 스타트업 등등

o 우리 연구실에 참여하면 무엇을 경험할 수 있나요?

연구 참여 학생은 관심 분야와 연구 단계에 따라 다음과 같은 경험을 쌓을 수 있습니다.

MATLAB/Simulink, PLECS, PSIM 등을 활용한 전력변환시스템 해석
전력변환 회로 및 고주파 자성체 설계
Altium Designer를 활용한 PCB 설계 및 제작
DSP 및 마이크로컨트롤러 기반 디지털 제어 구현
전력반도체, 게이트 드라이버 및 센서회로 설계
시제품 제작과 실험을 통한 문제해결 능력 향상
기업 공동연구를 통한 실무형 연구개발 경험

전력전자에 대한 사전 경험이 부족하더라도, 기초부터 단계적으로 배우며 연구에 참여할 수 있습니다. 중요한 것은 새로운 기술을 배우고 실제 시스템으로 구현해보고자 하는 관심, 책임감, 도전정신입니다.

2026년 News in SPeC Lab.

LG전자 타겟랩 행사

o 일시: 26년 3월 19일(목)

o 장소: 한양대학교 에리카캠퍼스 3공학관 315호

LG에너지솔루션 타겟랩 행사

o 일시: 26년 4월 9일(목)

o 장소: 한양대학교 에리카캠퍼스 3공학관 315호

ECCE ASIA 2027 Committee 선정 및 활동

o 학회명: ICPE 2027 - ECCE Asia 12th International Conference on Power Electronics

o 학회장소 / 일정: 서울 마곡 / May 23 (Sun) - 26 (Wed), 2027

o 직책: EPLS Chair (신진연구자 행사 담당)

이은수 교수, 2026년 IEEE Trans. Ind. Electron. 저널의 Associate Editor (AE) 선정

2025년 News in SPeC Lab.

사고 발생시 과전류 차단을 위한 계통연계 그리드포밍 (GFM)

제어 시퀀스 관련 기술 이전 ('24년 12월, 제타일렉, 5천만원)

기술내용: 그리드포밍 인버터의 계통연계 운전 중 사고 발생시, 과전류 차단 및 재투입을 위한 그리드포밍 <-> 그리드팔로잉간 무순단 모드 전환에 관한 제어 시퀀스

2025 전력전자학회 추계학술대회 우수논문상 수상 (이호준) & 올해의 기술상 수상 (제타일렉 김현준)

o 우수논문상 제목: GFM 인버터의 무순단 전환을 통한 과전류 제한 제어 기법

o 올해의 기술상 주제: 1MVA급 그리드포밍 인버터 및 시뮬레이터

< 2025년 11월, 본 연구실과 (주)제타일렉과 공동으로 HES 2025 전시전 작품 소개 및 홍보

(전시제품: 500kVA급 그리드포밍 인버터)>

이은수 교수, World Top 2% 연구자 선정

(2025년, 2년 연속)

2025년 KERICA 공동연구 발표

주제: 노년층 디지털 헬스케어용 국부 신경자극을 위한 삽입형 무선센서의 전력전송 효율 개선연구

일시: 25년 11월 12일(수)

장소/인원: 한양대학교 에리카 1학술관 / 약 100명

YouTube 채널 런칭

채널명: Hanyang SPEC Lab

주제: 전력전자에 관한 학문적인 이야기

주소: https://www.youtube.com/@HY_SPEC

YouTube 채널 런칭

채널명: 공연대

주제: 공부와 연구, 대학에 관한 전반적인 이야기

주소: https://www.youtube.com/@StReUniv

2025년 LG전자 연구원 대상 교육

주제: 무선전력전송과 전력전자 머신러닝 응용

일시: 25년 8월 22일(금)

장소/인원: LG전자 평택 연구소 / 16명

Top Remarkable Project in 2025

o 프로젝트 주제: 머신러닝 기반 CLLC 공진형 컨버터 최적 설계값 및 예상성능 도출

o 프로젝트 기간 / 펀딩 주체 : 2025년 7월 ~ 26년 6월 / 현대케피코

o 프로젝트 내용: Multi-object & Multi-stage 강화학습 기반 머신러닝 + 이론 + 시뮬레이션 통합 플랫폼을 통해 입력조건에 부합하는 possible combination data를 미리 학습. 이를 통해, 공진형 컨버터가 달성해야 할 조건(입출력 전압, 전력, 동작주파수 범위) 입력시, 컨버터에 적용되는 여러 최적 파라미터 (누설 인덕턴스, 공진 커패시턴스, 자화 인덕턴스, 부하 커패시턴스 등) 뿐만 아니라, 예상되는 최적 출력결과물의 성능 (효율, 파트별 손실, 전체 사이즈, 변압기 형상) 을 제공하는 통합 솔루션 플랫폼 구축

2025년 전력변환 기초 및

FEM 기반 고주파변압기 설계 교육

주최: DC그리드 혁신연구센터 + IDEC 센터

일시: 25년 7월 21일(월) ~ 22일(화)

장소/인원: 한양대학교 에리카 4공 516호 / 30~40명

머신러닝을 이용한 EV OBC 양방향 컨버터용 고주파 변압기

최적 설계 기술이전 수행 ('24년 4월, 현대케피코)

기술내용: 컨버터에 적용되는 Planar PCB Coil 기반 고주파 변압기의 저손실 & 고전력밀도화를 위해, 머신러닝(Deep Neural Network 기반 강화학습)을 활용한 다변수의 최적해를 단시간내에 도출하여 고주파 변압기를 최적 설계할 수 있는 기술

< 2025년 2월, 본 연구실과 (주)제타일렉과 공동으로 1.2MW급 대용량 그리드포밍 인버터 설비 구축 및 활용 중>

2024년 News in SPeC Lab.

2024년, 기술이전 총 3건 수행 (총 약 1억원)

씨엘피솔루션: 허용정렬편차 개선을 위한 EV 코일 구조 (2.5천만원)

인터모빌리티: DC그리드 컨버터용 변압기 최적설계 및 제어 (5.0천만원)

제타일렉: 계통연계인버터의 단독운전 검출 방법 (3.0천만원)

이은수 교수, World Top 2% 연구자 선정 (2024년)

이은수 교수, 2024년 한국산학기술학회 학술대상

2024년 하계 전력전자학술대회 우수논문상 수상

(논문제목: 머신러닝을 이용한 Planar PCB 코일 최적 설계 연구)

2024년 추계 전력전자학술대회 우수논문상 수상

(논문제목: 머신러닝을 활용한 2D 루프 코일 기반 자기장 집속(MFC) 연구 )

2024년 하계 DC그리드 센터 교육

(주제: 전력변환시스템 및 고주파 변압기 설계)

이은수 교수, 2025년 Physics Conference 2025의 Keynote Speaker 발표 (25년 3월, 일본 도쿄)

(발표주제: Electromagnetism and Electronics)

이은수 교수, 2024년 에리카 학술상 수상 (신진교원상)

이은수 교수, 2024년 IEEE Trans. Power Electron. 저널의 Associate Editor (AE) 선정

이은수 교수, 2024년 Applied Science 저널 Special Session의 Guest Editor 완료

https://www.mdpi.com/journal/applsci/special_issues/wireless_power_transfer_WPT

https://www.mdpi.com/2076-3417/14/22/10627

이은수 교수, 링크사업단 우수참여교원 선정

(2024년, 인력양성/산학협력)

SPeC 연구분야 소개

Power Conversion System

(Converters & Inverters)

The primary goals of this lab are to develop high-power-density and high-efficiency power conversion systems. The lab focuses on:

1) Grid-Connected Inverters: Grid-Following inverters and Grid-Forming inverters.

2) HVDC & MVDC Power Conversion Systems: Solid-State Transformers (SST) and Modular Multilevel Converters (MMC).

3) Electrical Charging Infrastructure: EV charging stations and EV On-Board Chargers (OBC).

4) Power Circuit Design: Power converter topology and controller designs for high efficiency and high power density.

5) Magnetic Component Design: Optimal design of inductors & transformers applied in converters & inverters.

Wireless Power Transfer Systems

This lab focuses on advanced Wireless Power Transfer (WPT) systems for a variety of applications, including:

1) IoT and Sensors: Supporting simultaneous charging services for multiple devices.

2) Mobile Devices: Developing high efficiency coil design and magnetic in-band communications

3) Home Appliances: Enabling long-distance, high-efficiency operation.

4) Electric Vehicles (EVs): Ensuring large misalignment tolerance, FOD(MOD/LOD), and low EMF/EMI emissions with high efficient operation.

In particular, this lab explores not only Inductive Power Transfer (IPT) but also RF-based WPT for long-distance applications.

Machine Learning applied to Power Systems

Machine learning is now widely applied across various fields, and this lab is focused on integrating machine learning algorithms with power electronics to achieve innovative solutions in:

1) Optimal Design of Magnetic Components: Designing for high efficiency and high power density, and Developing planar PCB-based transformers and inductors.

2) Parameter Optimization: Enhancing efficiency in power converters, Predicting reliability and enabling health monitoring for power electronic systems.

3) Magnetic Field Focusing (MFC): Applications in Wireless Power Transfer (WPT) and cancer treatment, ensuring human safety.

Page updated

Google Sites

Report abuse